全黑图像去除

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@yhl_leo
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http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50904358


昨天一个朋友，向我求助，帮忙去除掉一组遥感影像数据中，因为裁剪时产生的全黑图像，实现起来也很简单，就将工程代码提供给大家：

GitHub链接：yhlleo/ImageFormatConversion

图像格式为单通道16-bit的tif，可以使用OpenCV库读取：

cv::Mat curImage = cv::imread(fileName, IMREAD_UNCHANGED);

因为图像是16-bit的，所指使用图片查看器，浏览的话，肯定是全黑的。但是可以在Photoshop中，调整灰度曲线，显示图片内容（将曲线调成近似直角折线）：

image_ps

那些黑色图像（真的是全黑，像素值为0），判断方法比较简单，获取图像灰度最大最小值，区间范围是0，必然是全黑图像：

double pMax = 0, pMin = 0;
cv::minMaxIdx(curImage, &pMin, &pMax);
int pRange = pMax - pMin;

if ( pRange > 0 )
{
    // ...
}
else
{
    // Black image 
    // ...
}

如果想把16-bit图像转为常见的8-bit图像，我使用的方法是这样的：

if( pRange > 0 )
{
    for ( int i=0; iint pValue = ( static_cast<int>(*++data_cur & 0xffff) - ipMin ) * 255 / pRange;
        data_trans[i] = static_cast(pValue);
    }
}

即，使用简单的线性拉伸方法：



p′i=(pi−pmin)∗255pmax−pmin(1)

另外，为了操作简单，将代码写成批处理的形式：

std::vector<std::string> file_list = getFileList(input_folder);

指定图片所在文件夹后，自动加载当前文件夹子目录下的所有tif图片，以vector的形式返回文件名。

由于每张图片的操作是独立的，所以还可以把OpenMP开启：

#pragma omp parallel for

工程编译环境，如下：

  • CMake ( version >= 2.8.3)
  • Visual Studio 2010
  • OpenCV

测试程序：

  • BlackImageFilterTest：滤除全黑图像，其余文件自动另存至当前图像文件下的空子目录下
  • ImageConversionTest：将原16-bit图像转为8-bit，可选择地保留或去除全黑图像

编译结果如图：

compile

测试结果：

  • 转为8-bit图像，保留全黑图
    compile2

  • 转为8-bit图像，删除全黑图
    compile3