AI:问题思考

人类在识别物体的时候也是分层次进行识别的,如果物体是一个比较简单的易于识别的物体,那么可能很快就会被识别出来,但是一个比较复杂的物体(比如被遮挡的物体,或者是明暗不明显的物体)可能需要进行仔细的观察然后才能识别出物体的具体信息。…

matlab中关于矩阵数组数据图像化的方法总结

应用目的 1、材料研究中试样接头处不同部位的硬度是不一样的,有时候为了形象的表示该现象,需要将不同位置的硬度数据图像化。 2、能谱面扫描时,牛津仪器给出的图像时依据明暗调节的,图像并不好看,如果可以保留原始数据,zaimatlab中将明暗做成云图将会让结果非常好看。…

MATLAB打开USB摄像头的操作以及常见问题

1 前言 2 打开USB摄像头并写视频 2.1 摄像头相关操作 2.2 写视频相关操作 3 查询摄像头设备信息指令 4 常见问题 1 前言   如果你是视频技术处理研究领域的工程人员,那么用MATLAB&OpenCV打开摄像头,以及获取相关信息,是再常规不过的操作了。   …

2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记(一)——计算机视觉概述和历史背景

第一章 计算机视觉概述和历史背景 课时1 计算机视觉概述     计算机视觉:针对视觉数据的研究。     关键是如何用算法来开发可以利用和理解的数据,视觉数据存在的问题是它们很难理解,有时把视觉数据称为“互联网的暗物质”,它们构成了网络上传输的大部分数据。…

DL学习笔记-图像预处理

一、为什么使用图像预处理 1、图像的亮度、对比度等属性对图像的影响是非常大的,相同物体在不同的亮度,对比度下差别非常大。在图像识别的问题中,我们经常会遇到阴影、强曝光之类的图片,这些因素都不应该影响最后的识别结果,所以我们要对图像进行预处理,使得得到的神经网络模型尽可能小的被无关因素所影响。…

先验算法(Apriori Algorithm)原理及python代码实现

先验算法(Apriori Algorithm)是关联规则学习的经典算法之一。先验算法的设计目的是为了处理包含交易信息内容的数据库(例如,顾客购买的商品清单,或者网页常访清单。)而其他的算法则是设计用来寻找无交易信息(如Winepi算法和Minepi算法)或无时间标记(如DNA测序)的数据之间的联系规则。关联分析的目的是从大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系可以有两种形式:频繁项集或者关联规则。频繁项集(frequent…

AI强化学习-策略迭代实战

以下代码演示策略迭代强化算法 前提: python语言  OpenAI gym库 主要演示AI自动寻路的算法。如图: 图中格子从做到右,从上到下依次编号,1~8.暗黄色的圆球,初始随机出现在1~5位置,在格子上移动。移动到黑色点失败,移动到黄色点胜利。…