利用dlib库进行人脸识别

现如今人脸识别的技术已经十分先进了,识别率很高,dlib也是人脸识别常用的一个库,可以检测出人脸上的68个点,并且进行标注,当我们准备自己的人脸数据时,常常用dlib进行数据提取。 首先需要在python中安装dlib…

低照度增强相关算法

低照度增强调研情况 目前使用的低照度增强方法主要包括四种:基于直方图均衡化的方法(HE);基于Retinex理论的方法;基于去雾模型的方法以及基于深度学习的方法。这些方法都是基本的方法,对于其他的一些方法大都是基于这些方法进行改进得到的。…

深度 | IBM长文解读人工智能、机器学习和认知计算

人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏,近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。近日,IBM 官网发表了一篇概述文章,对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理,同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算法、基于规则的系统、机器学习、深度学习、神经网络等技术的概念和原理。…

深度学习(五)

卷积神经网络 边缘检测 适用的滤波核为: 用于检测垂直边缘,经过卷积之后,会将从亮变暗的边缘检测出来,结果显示高亮 水平边缘检测器: padding 1、单纯使用卷积时,根据公式最终结果是 ( n − f + 1 ) ∗ ( n − f…

反卷积神经网络介绍

反卷积是指:通过测量输出和已经输入重构未知输入的过程。在神经网络中,反卷积过程并不具备学习的能力,仅仅是用于可视化一个已经训练好的卷积网络模型,没有学习训练的过程。 下图所示为VGG 16反卷积神经网络的结构,展示了一个卷积网络和反卷积网络结合的过程。VGG…

百度开源移动端深度学习框架mobile-deep-learning

2017 年 9 月 25 日,百度在 GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning(MDL)的全部代码以及脚本,希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。 写在前面 深度学习技术已经在互联网的诸多方向产生影响,每天科技新闻中关于深度学习和神经网络的讨论越来越多。深度学习技术在近两年飞速发展,各种互联网产品都争相应用深度学习技术,产品对深度学习的引入也将进一步影响人们的生活。随着移动设备的广泛使用,在移动互联网产品应用深度学习和神经网络技术已经成为必然趋势。…

[April]总结和规划

[April]总结和规划 四月份是平淡的一个月,貌似没发生多少大事,所以我就简单总结下。 四月份清明节放假,寻思着趁放假把图书馆借的《批判性思维》和《暗时间》看完,没想到一直拖到前几天才看完。不过细嚼慢咽效果还是不错的,收获不少,接下去准备看《学会提问》。…