SSD与MobileNet详解
1.概述
本文档阐述SSD检测算法原理，及以MobileNet为Backbone的网络搭建方式。
十里桃园首发，转载请注明
Why SSD？
无论是机器学习或是深度学习一般都可分为两个部分：特征提取与分类任务。…
Category: DeepLearning
CNN – 卷积神经网络卷积计算详解
卷积计算层：CONV Layer
人的大脑在识别图片的过程中，会由不同的皮质层处理不同方面的数据，比如：颜色、形状、光暗等，然后将不同皮质层的处理结果进行合并映射操作，得出最终的结果值，第一部分实质上是一个局部的观察结果，第二部分才是一个整体的结果合并。…
deeplabv3+二：详细代码解读 data generator 数据生成器
3+支持三种数据库，voc2012，cityscapes，ade20k，
代码文件夹
-deeplab
-datasets
-data_generator.py…
Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems（用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络）
Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems
用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络
ABSTRACT
Recent advancements…
Win/Mac系统下，软件使用tor的多层socks5代理网络
不论win还是MAC，首先要打开tor洋葱头浏览器， 至于怎么安装运行起tor我就不多说了，使用代理或者vpn都可以。 tor启动后，默认配置了另一个9150端口的Socks5服务，其他软件接入这个端口就可以使用tor的网络：…
吴恩达卷积神经网络第一周笔记
第一周 卷积神经网络
1.1 计算机视觉
计算机视觉问题：图片分类、物体检测、神经风格转换
图片像素过多，用传统神经网络计算量过大
1.2 边缘检测
垂直检测
6×6 矩阵和 3×3 卷积核进行卷积运算，得到 4*4 矩阵
下图卷积核是垂直检测所用卷积核…
高斯滤波详解
高斯滤波
1.高斯卷积核是如何在高斯函数上取值的？
一维高斯函数的公式：
二维高斯分布的公式：
卷积核每个位置的权重值，就取对应位置对应的二维高斯函数值,如下表
f(-1,-1)
f(-1,0)
f(1,0)
f(0,,-1)…
Python PIL库处理图片常用操作，图像识别数据增强的方法
在博客AlexNet原理及tensorflow实现训练神经网络的时候，做了数据增强，对图片的处理采用的是PIL(Python Image Library), PIL是Python常用的图像处理库.
下面对PIL中常用到的操作进行整理：…
使用darknet识别点选验证码详细过程（附带源码）
项目源码：https://github.com/nickliqian/darknet_captcha
darknet_captcha
项目基于darknet开发了一系列的快速启动脚本，旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测（定位）的项目。…
SILVACO 使用中遇到的问题
bias step cut back more than 4 times. Cannot trap
这个是因为计算结果太粗糙而导致不收敛，使用trap参数可定义计算的折半次数。如果计算开始时候数值梯度太大，无法满足计算精度，电极的偏置步长将从最初值减小到原来的一半重新计算，如果结果还是太粗糙的话有折半计算知道满足精度要求。默认trap…
基于深度学习的语义匹配若干模型DSSM，ESIM, BIMPM, ABCNN
本项目介绍了语义匹配的几个模型，分别为：
DSSM
Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data
ESIM
Enhanced…
【社工&信息捕获】有个姑娘网恋奔现发现自己被人卖了，跟她见面的是另一个人
大家好，我是凌云
十多天前，我接到一条线索，原本以为是一件很普通的事，当我追查的时候发现和暗网有牵连，自己不但暴露了还被对方反查到真实身份。
这件事得从今年的2月10日说起，那天我和平常一样登公众号后台看私信内容。…