Learning to See in the Dark

Learning to See in the Dark ref:http://web.engr.illinois.edu/~cchen156/SID.html 介绍 去噪、去模糊都有,不过在低光照下还是比较难的。高ISO可以提亮,但也会放大噪声。直接缩放或者拉伸直方图,也有一定效果,不过并不能弥补光子不足的缺陷。增加曝光时间,如果移动了会变模糊。这篇文章就是喜欢严重缺少亮度的低光照条件,最好曝光时间还短。传统的去噪方法不行,拍一系列暗图也不行,这些在极低光照条件下基本都会失效。…

斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课程学习笔记(1)——Introduction

这是一门关于计算机视觉的课程,基于一种专用的模型架构,叫做神经网络(更细一点说,是卷积神经网络CNN)。计算机视觉是人工智能领域中发展最为迅猛的一个分支,是一个与很多领域紧密关联的学科。 视觉信息,或者叫像素信息是最难被利用的信息,可以把它称之为“互联网中的暗物质”。…

keras瞎搞系列-卷积自编码去噪

keras瞎搞系列-卷积自编码去噪 我们把训练样本用噪声污染,然后使解码器解码出干净的照片,以获得去噪自动编码器。首先我们把原图片加入高斯噪声,然后把像素值clip到0~1。 头文件 from keras.layers…

数据扩增 data-augmentation的方法及代码

为了扩增数据集,采用了2种方式来进行数据的扩增。 1、使用keras的数据增强处理 2、使用skimage的数据增强处理 keras包括的处理,有featurewise视觉上图像会稍微变暗,samplewise视觉上图像会变成类x光图像形式,zca处理视觉上图像会变成灰白图像,rotation…

tensorflow离线源码安装

从源码离线编译安装tensorflow,记录踩过的坑: 1.tensorflow的外部依赖 tensorflow的外部依赖很多,所依赖的外部库均在WORKSPACE文件和//tensorflow/workspace.bzl文件中给出了url地址…