数据扩增 data-augmentation的方法及代码


为了扩增数据集,采用了2种方式来进行数据的扩增。

1、使用keras的数据增强处理

2、使用skimage的数据增强处理


keras包括的处理,有featurewise视觉上图像会稍微变暗,samplewise视觉上图像会变成类x光图像形式,zca处理视觉上图像会变成灰白图像,rotation range 随机旋转图像,水平平移,垂直平移,错切变换,图像缩放,图片的整体的颜色变换,水平翻转操作,上下翻转操作, rescale。

存在的问题是图像的变换是随机的,即有的图像可能不会变换。

skimage的数据增强处理,有resize, gray,rescale,noise,flip,rotate, shift, zoom,gaussian zoom,shear,contrast,channelshift,PCA,polar。

目前极坐标变换polar,还有些问题,即转换后只有灰度图,有待解决。

相关的代码见如下地址。供参考。

github地址:https://github.com/renwoxing2016/data-augmentation