穿墙透视算法|MIT华人Team通过墙壁和遮挡物的超强动作检测模型

  介绍 了解人们的行为和互动通常取决于看到他们。从视觉数据中自动进行动作识别的过程已成为计算机视觉界众多研究的主题。但是如果太暗,或者人被遮挡或在墙壁后面怎么办?在本文中,我们介绍了一个神经网络该模型可以在光线不足的情况下通过墙壁和遮挡物检测人类的行为。我们的模型将射频(RF)信号作为输入,生成3D人体骨骼作为中间表示,并随着时间的推移识别多个人的动作和互动。通过将输入转换为基于中间骨架的表示形式,我们的模型可以从基于视觉的数据集和基于RF的数据集中学习,并允许这两个任务互相帮助。我们表明,在可见场景中,我们的模型可以达到与基于视觉的动作识别系统相当的准确性,但是在看不见人的情况下,该模型仍可以继续正常工作,因此可以解决超出当今基于视觉的动作识别的局限性的场景。…

学习笔记之——水下图像增强/复原

本博文为本人调研水下图像增强时做的一些笔记。可能整理得不是很清晰,仅仅供个人学习记录用~欢迎各位交流~   目录 背景 研究现状(常用的方法) 非物理模型的图像增强方法 白平衡方法 直方图均衡化方法 基于Retinex的方法…

高斯滤波详解

高斯滤波 1.高斯卷积核是如何在高斯函数上取值的? 一维高斯函数的公式: 二维高斯分布的公式: 卷积核每个位置的权重值,就取对应位置对应的二维高斯函数值,如下表 f(-1,-1) f(-1,0) f(1,0) f(0,,-1)…

【整理】3dsMax烘焙纹理模糊

【2013年4月19日】 【出现问题】 3dsMax烘焙贴图时,纹理模糊。 【问题原因】 UV分布不合理;渲染器设置问题。 【解决方案】 1、合理分面,合理展UV,烘焙UV通道中的面的大小比例应与实际一致。 2、Vary渲染器设置:…

【HISI系列】海思芯片驱动使用方法

DATE: 2019-2-22 前言     在调试不同海思芯片的编码器时,遇到了需要加载和卸载驱动的情况,并且调试过程中出现不同硬件层面和编码的错误,特将问题定位方法记录一下以供后续参考。 1、海思芯片驱动使用方法    …

图像去雾算法

何凯明经典图像去雾算法:https://www.cnblogs.com/molakejin/p/5708883.html 暗通道 卷积神经网络网络去雾DehazeNet:https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/80199276…