Mask-RCNN安装踩坑笔记
安装MaskRCNN
打开anaconda prompt，配置Mask-RCNN环境，强烈建议，以便于维护（踩坑）
conda create -n MaskRCNN python=3.6 pip
如下图所示
环境搭建好的图
激活新的环境（更换工作环境）
进入工作目录（下载好的Mask-RCNN目录）
activate MaskRCNN
cd "d:\workspace\Jupyter\mask R-CNN" # 这里进入你的工作目录
# 需提前下载好Mask-RCNN的源代码，现在进入其目录中
安装Mask R-CNN的依赖包
pip install -r requirements.txt
# requirements.txt是在Mask R-CNN源码中的，这里因在目录下
# 所以可以直接写文件名，否则要指明路径
下面开始解决一个一个问题了
断网（或者网络不通）
提示如图
调整好网络，我们重复上一条命令，我这里使用的代理，不用担心流量问题，安装时候他会先检测缓存的。
pip版本问题
如图
# 我们直接按照提示来
python -m pip install --upgrade pip
附图
Shapely模块出问题
尝试重新安装，即重新使用上一条安装命令
依然报错
解决问题
初步判断是imgaug模块有问题，首先安装它的依赖
官网地址
pip install six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image opencv-python imageio Shapely
根据网上说升级setuptools无效
正解！
在这个地址下载对应的库，然后放在一个位置，我这里新建了ext目录，将其放在了里面，然后使用pip安装
pip install ext\Shapely-1.6.4.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
附图
再次执行安装依赖包命令后，上面安装的包生效，附图
安装完成！ but…
至此，全部安装成功。
要运行demo还有一步就是，初次运行demo也会进行下载，但是…这个下载过程非常慢，超级建议手动下载导入MaskRCNN目录下。
手动下载一下 cocoapi（git地址） 下载下来以后放在Mask-RCNN目录下，没有安装vc2015的按照链接提示进行安装
启动jupyter notebook
jupyter notebook
不幸的是Jupyter notebook出问题，kernel会一直提示忙，在cmd窗口里提示报错信息
cannot import name ‘generator_to_async_generator’
根据 帖子 运行以下代码
pip uninstall -y ipython prompt_toolkit
pip install ipython prompt_toolkit
问题解决 but…
出现以下报错信息
ModuleNotFoundError: No module named ‘IPython.core’
无奈，起初以为是ipython或者ipython_toolkit没有安装，开始折腾这两个
陆续出现以下 报错信息，就是尝试各种版本
ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application’
Jupyter Notebook “signal only works in main thread”
重点来了
最后不得不另辟蹊径，打开anaconda图形化界面以后，打开base环境的jupyter notebook确认没有返回异常，记录base下的各个重要包的版本，我这里是
ipython 7.2
jupyter 1.0.0
jupyter-client 5.2.4
jupyter-console 6.0.0
jupyter-core 4.400
prompt-toolkit 2.0.7
然后我们在anaconda命令行下，切换到MaskRCNN环境使用
conda list
列出所安装的包，查看其版本，并使用
conda install 包名=版本号
强制你与上面版本一致，然后运行完成以后，别忘了在执行一遍requirements.txt的安装，以免上面安装影响依赖关系。
然后，出现以下报错信息
Jupyter Notebook “signal only works in main thread”
最后在这里,原博文地址找到了解决方案
pip install "pyzmq==17.0.0" "ipykernel==4.8.2"
到这里，就完美解决了，附图
tips
1、本文全系个人尝试过程，仅供参考。
2、各种bug无非就是版本问题，希望大家引以为鉴，早作安排
最后附上我成功后的conda list版本信息，给大家参考