遥感影像阴影指因倾斜照射，地物自身遮挡能源而造成影像上的暗色调，它反映了地物的空间结构特征，阴影不仅增强立体感，而且它的形状和轮廓还显示了地物的高度和侧面形状，有助于地物的识别。
遥感影像阴影，可根据侧影的长度和照射角度，推算出地物的高度；当然阴影也会拖盖一些信息,给解译工作带来麻烦。所以出发的目的不同，评判就不一。
提取精度：83%以上(验证三处)
先上图，为提取效果：
具体方法及步骤：
首先进行阴影提取，然后计算太阳方位角方向的阴影边长，根据三角函数相关公式计算得到建筑物高度，通过分析太阳和卫星天顶角存在a，b两种情况：
数据来源：遥感集市样例数据，下载方法参照：https://mp.csdn.net/postedit/81124974
数据获取时间：2014-09-27 11:04:41(仅作为练习操作使用)
具体步骤：
步骤一：对原始数据进行预处理，包括辐射定标、正射校正、大气校正和影像融合。
步骤二：进行ROI选择，平均光谱角分类(具体参照：https://blog.csdn.net/qq_33356563/article/details/84578113)。
步骤三：分类后处理—小斑点处理(Majority和Minority分析 )。
步骤四：栅格转矢量。
步骤五：剔除异常矢量值(根据面积大小)。
步骤六：阴影长度计算（Python+GDAL）
步骤七：ArcGIS中进行字段计算器计算值(注意：角度与弧度的转换)
计算公式：
精度粗略估计：
街景地图验证：
说明：主旨在于参考论文思路的实现，精度不高的原因自我分析主要在于：1.阴影边缘的处理；2.阴影长度的提取。