Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1+anaconda+tensorflow0.12.1暗影精灵三GTX1080ti


电脑配置:i7-8700K 16G 256GSSD+2T GTX1080Ti 

由于要用tf==0.12.1,所以配置的深度学习环境并不是最新的。想安装最新的TF可以参考此教程

1、win10+Ubuntu16.04双系统,安装教程补充教程

2、cuda8.0+cudnn5.1+anaconda 安装教程,建议从作者提供的百度云链接下载,英伟达官网链接有点慢。

注:安装英伟达的驱动,桌面>>系统设置>>软件和更新>>附加驱动>>选择英伟达的驱动。

注:cuda的例子没有下载,所以教程中没有make例子。

3、用anaconda安装TF,参照tensorflow官网

conda create -n tensorflow  ##后面加 pip python=2.7 (or 3.X)
#Activate the conda environment by issuing the following command:
source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change 
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \ tfBinaryURL ##轮子地址

也可以直接 pip install tensorflow-gpu==0.12.1

激活conda环境后,进入python

检验TF和cuda是否安装成功

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

我的一开始报错,

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119]Could’t open CUDA library libcudnn.so.LD_LIBRARY_PATH:

I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc3459]Unable to load cuDNN DSO

卸载tf安装cpu版本,可以跑通代码,紧接着在安装,tf-gpu,结果又成功了!!!

结果可能是cudnn没用上,感觉跑的挺慢的。

想安装最新的TF可以参考此教程