Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1+anaconda+tensorflow0.12.1暗影精灵三GTX1080ti

Python, 图形视频

电脑配置：i7-8700K 16G 256GSSD＋2T GTX1080Ti 

由于要用tf==0.12.1，所以配置的深度学习环境并不是最新的。想安装最新的ＴＦ可以参考此教程

1、win10+Ubuntu16.04双系统，安装教程、补充教程。

2、cuda8.0+cudnn5.1+anaconda 安装教程，建议从作者提供的百度云链接下载，英伟达官网链接有点慢。

注：安装英伟达的驱动，桌面>>系统设置>>软件和更新>>附加驱动>>选择英伟达的驱动。

注：ｃｕｄａ的例子没有下载，所以教程中没有ｍａｋｅ例子。

3、用anaconda安装TF，参照tensorflow官网

conda create -n tensorflow  ##后面加 pip python=2.7 (or 3.X)
#Activate the conda environment by issuing the following command:
source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change 
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \ tfBinaryURL ##轮子地址

也可以直接 pip install tensorflow-gpu==0.12.1

激活conda环境后，进入python

检验TF和cuda是否安装成功

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

我的一开始报错，

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119]Could’t open CUDA library libcudnn.so.LD_LIBRARY_PATH:

I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc3459]Unable to load cuDNN DSO

卸载ｔｆ安装ｃｐｕ版本，可以跑通代码，紧接着在安装，ｔｆ－ｇｐｕ，结果又成功了！！！

结果可能是ｃｕｄｎｎ没用上，感觉跑的挺慢的。

想安装最新的ＴＦ可以参考此教程