摘 要：针对Web信息可信度问题，提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank。该方法为每一条记录构造一个S-R可信度网络，包含两种类型顶点及三种类型边。首先基于可信度传播的思想，利用顶点出度为每一个顶点计算其局部可信度值，再利用Record顶点入度及相邻Site顶点的可信度值，为该Record顶点计算权值，继而求得整个S-R网络的全局可信度值。实验证明，C-Rank方法能够合理而有效地评价数据记录的可信度，从而达到甄别虚假信息，为用户推荐可信数据记录的目的。该方法普遍适用于Deep Web的各个领域
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