现在tensorflow 终于支持高版本（cuda 8.0）一键安装了，今天尝试了一下，很爽。不用折腾那么多东西。
建议安装 anaconda ,一个特别好的Python包管理器，清华大学的源有其镜像，安装速度，更新也挺快的。 其独有的虚拟环境可以将一个个环境隔离开来，互不影响，这个特别好。
我们首先安装anaconda ，这个官网有教程，整个安装过过程傻瓜化。
首先创建虚拟环境：
conda create -n tensoflow python=3.7
conda create -n tensoflow python=3.4
conda create -n tensoflow python=3.5
根据习惯选一个Python版本。
tf的gpu版本现在支持直接用pip直接安装，前提是安装好cuda8.0和cudnnv5.1（必须是8.0和5.1不然会报错），然后直接在命令行下pip install tensorflow-gpu
这里说一下cuda 的安装，官网给出的安装教程前提是没有安装官方N卡驱动的。按照官网方法一步步来可以安装成功，并且很快，不需要选择就可以安装好，然后根据CUDA 的sample进行测试。一般都会安装成功
如果之前单独安装过N卡的驱动，就不要按照官网的来进行安装了，安装的时候，后面不写参数，然后到第二步骤的时候，选择不安装驱动，如果选择安装的话，会出错。