深度学习 – 有组织在!

Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems（用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络）

2019年7月7日 AI程序员, GNN, 人工智能应用开发, 推荐系统, 机器学习, 深度学习, 算法, 论文研读

Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络 ABSTRAC

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Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems（用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络）

2019年7月7日 AI程序员, GNN, 人工智能应用开发, 推荐系统, 机器学习, 深度学习, 算法, 论文研读

Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 用于Web级推荐系统的图形卷积神经网络 ABSTRAC

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【实践】广告ctr模型之Deep cross network (dcn)

2018年12月7日广告/推荐, 深度学习

广告ctr模型可用的深度模型其本质架构都一样（可见https://blog.csdn.net/dengxing1234/article/details/79916532），这也是限制了模型的发展

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百度开源移动端深度学习框架mobile-deep-learning

2017年9月26日人工智能应用, 机器学习, 深度学习

2017 年 9 月 25 日，百度在 GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。

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