Category: DeepLearning

Drools6.5部署Drools Workbench

DeepLearning
最近两天看了一下规则引擎drools，看官方介绍所以手痒，本地部署了一下Drools Workbench，这一下部署让我掉进了深坑，不得不说，这个配置有点麻烦，请听我细细道来。 安装环境 jdk tomcat…
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deep learning 源代码集锦

DeepLearning
首先推荐几个deep learning工具箱 1. Hinton DBN code 这个不用说了，开山鼻祖Hinton的代码，下载链接：Hinton DBN coce。代码可读性一般，后面我会把我修改后的代码公布出来。…
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deepnet: deep learning toolkit in R

DeepLearning
前段农闲时间，用R实现了些neural network和deep learning相关的算法，把这些代码做了个package叫deepnet,而且已经上传到CRAN上了。有兴趣的同学可以安装玩玩（R中执行命令:install.packages(“deepnet”)）.package介绍文档：http://cran.r-project.org/web/packages/deepnet/index.html…
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Deep Learning源代码收集-持续更新…

DeepLearning, 计算机
Deep Learning源代码收集-持续更新… zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09   收集了一些Deep Learning的源代码。主要是Matlab和C++的，当然也有python的。放在这里，后续遇到新的会持续更新。下表没有的也欢迎大家提供，以便大家使用和交流。谢谢。…
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Tor源码分析十一 — 客户端执行流程（网络信息的下载续）

DeepLearning
通过上一节中我们对连接和链路的重新描述，我们可以继续进行源码的分析了。在本节中，我们会开始着重讲述链路的建立，以及链路所基于的OR连接的建立，同时还有部分Libevent调度的再度分析。大家会明白，进行到此处之时，我们已经开始接触Tor系统最底层，最深藏着的连接机制以及调度机制。这个部分，是整个系统的精髓。后期几乎所有的应用请求连接处理等，都是重复地使用该部分的代码。…
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Tor源码分析十 — 连接和链路

DeepLearning
源码分析到这个部分，为了让大家明白源码中的编码逻辑，不得不开始从头梳理程序内部的复杂连接和链接组织形式。否则大家后期会更加一头雾水。笔者开始分析源码之时，没有这些宏观的概念，只能死嚼代码，硬猜硬想，再加以检查代码进行验证，才得以明白程序的主要框架逻辑。如果再以猜测验证的模式向大家讲述源码，必定会越来越混乱。所以，在本节之中，我们会将系统中所有的连接类型，链路类型和他们之间的关系和代码之中的关联方式尽量讲明。若大家遇到不明晰的部分，可以参照代码进行查阅。 　　…
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Tor源码分析九 — 客户端执行流程（网络信息的下载）

DeepLearning
源码分析到这里，大家应该已经大致了解到Tor系统的前期启动没有做任何的下载操作。前期启动的最关键环节，就是正常开启Libevent的调度机制，从而有条不紊地进行系统内所有子模块的维护等。我们需要再次强调的是，系统的主进程内，是没有做任何直接的获取网络状态，获取路由描述符，获取额外路由信息的操作。系统将这些操作视为需要实时维护的工作，因为所有这些网络信息都有其时限。所以，对这些网络信息的获取，全部置于秒回调函数之后进行。秒回调函数能够控制对这些信息的检测和获取，这些在前一节中已经有部分描述。 　　…
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