Category: DeepLearning

Tensorflow1.4安装gpu教程

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以前安装的是tensorflow-cpu，但是随着运算量的提高产生了鼓捣tensorflow-gpu的想法。官网的教程看起来很简单，但是坑很多。本文主要是帮助大家绕过那些坑，成功安装可以运行的tensorflow-gpu。…
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百度开源移动端深度学习框架mobile-deep-learning

DeepLearning, 人工智能
2017 年 9 月 25 日，百度在 GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。 写在前面 深度学习技术已经在互联网的诸多方向产生影响，每天科技新闻中关于深度学习和神经网络的讨论越来越多。深度学习技术在近两年飞速发展，各种互联网产品都争相应用深度学习技术，产品对深度学习的引入也将进一步影响人们的生活。随着移动设备的广泛使用，在移动互联网产品应用深度学习和神经网络技术已经成为必然趋势。…
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sensor横纹和竖纹

DeepLearning
暗态下：横纹和竖纹比较明显 横纹: 产生原因：横纹与sensor的模拟电源的纹波相关（power denoise）。            1.avdd过低 解决办法：在sensor的模拟电源线上加一个LC低通或者使用一个LDO后效果就会好很多。…
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神经网络基础

DeepLearning
图像数据 图像是像素点组成的矩阵， [0-255]越小越暗越大越亮 RGB通道，彩色图。 32X32X3 彩色图 32X32X1 灰度图 线性分类： 得分函数： 像素点做一个转换，拉长。矩阵变成一个列向量。 对每一个像素点来说都有权重参数。使用神经网络的时候，W的shape是多大的必须明确给出。分类——分几类。…
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TensorFlow学习（十）：图像预处理

DeepLearning
更新时间： 2018.6.2 增加了通过 tf.image 进行数据增强的内容，非常重要，可以直接跳到第四节。 之前做的一些任务都是从.csv文件里面读取数据来处理，这些元素都已经是处理好的值了，所以很方便。但是更多时候，我们是要从硬盘上的图片直接来做处理，所以，这里需要用到一些基本的图像处理有关的函数了。OpenCV肯定是可以使用的，但是tensorflow本身也提供了一些好用的函数。…
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图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换

DeepLearning, 图像处理
针对模糊图像的处理，个人觉得主要分两条路，一种是自我激发型，另外一种属于外部学习型。接下来我们一起学习这两条路的具体方式。 第一种 自我激发型 　　基于图像处理的方法，如图像增强和图像复原，以及曾经很火的超分辨率算法。都是在不增加额外信息的前提下的实现方式。 　　…
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