低照度图像增强之卷积神经网络RetinexNet 2019/3/7 DeepLearning, 算法, 计算机 转载请标注:https://blog.csdn.net/weixin_38285131 目录 一丶Retinex理论——图像分解 二丶RetinexNet卷积神经网络 1.训练数据说明 2.分解网络——Decom… 阅读
(1) [Nature15] Deep Learning 2019/2/23 DeepLearning 计划完成深度学习入门的126篇论文第一篇,摘自Yann LeCun和Youshua Bengio以及Geoffrey Hinton三人合著发表在nature2015的论文,同时也算是DeepLearning这本书的序文。… 阅读
DeepFake——学习资料 2019/1/22 DeepLearning 文章目录 教你用200行Python代码“换脸” dlib 的68个关键点 传统算法和深度学习的结合和实践,解读与优化 deepfake 深度解密换脸应用Deepfake Exploring DeepFakes 玩深度学习选哪块英伟达… 阅读
机器学习GPU环境搭建+惠普暗影精灵+win10+GTX1060+VS2015+CUDA8.0.61+xgboost GPU 2019/1/21 DeepLearning Win10+GTX 1060显卡安装CUDA8.0 1. 下载visual studio 2015并安装 Visual Studio Professional 2015简体中文版(专业版)下载地址: http://download.microsoft.com/download/B/8/9/B898E46E-CBAE-4045-A8E2-2D33DD36F3C4/vs2015.pro_chs.iso … 阅读
【实践】广告ctr模型之Deep cross network (dcn) 2018/12/7 DeepLearning, 前端 广告ctr模型可用的深度模型其本质架构都一样(可见https://blog.csdn.net/dengxing1234/article/details/79916532),这也是限制了模型的发展路线。Deep… 阅读
深度学习AI美颜系列—人像审美 2018/10/18 DeepLearning, 图像处理 美颜是个常见的话题,暗藏了一个基础性的问题,什么是美,也就是人像之审美。 中国人审美的标准: 1,面部轮廓——“三庭五眼”; 2,人脸正中垂直轴上——“四高三低”; 3,人脸正中水平轴上——“丰”; 4,五官精致… 阅读
win10 安装 GPU+Tensorflow 2018/10/16 DeepLearning 安装环境: 惠普暗影精灵4 1050Ti Win10 cpu的安装极其容易,pip或者conda均可 gpu的安装: pip安装极其缓慢。采用清华大学的镜像文件,倒是光速下载,但是在引入包的时候遇到ddl缺失的问题,在tensorflow官网上没有找到合适的解决办法,但是问题被列出来了。。详见https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/22794。。… 阅读
深度学习笔记(4):1.1-1.3 边缘检测(edge detection) 2018/9/17 DeepLearning 第四课开始,我们开始学习卷积神经网络。 1.1 计算机视觉(computer vision) 深度学习在计算机视觉方面的应用非常振奋人心,一方面是该应用使许多不可能变成了可能,另一方面是深度学习在计算机视觉方面的应用能够给深度学习在其他方面的应用带来一些方法的改进和思考,比如语音识别等。… 阅读
目标检测网络的知识蒸馏 2018/9/6 DeepLearning, 模型压缩, 网络优化 “Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation”这篇文章通过知识蒸馏(Knowledge Distillation)与Hint指导学习(Hint… 阅读
Deep 3D Face Identification 2018/8/29 DeepLearning, 计算机 Deep 3D Face Identification 论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10714 github开源代码: https://github.com/jongmoochoi/irisfaceRGBD… 阅读
DeepDive-信息抽取工具安装教程 2018/8/14 DeepLearning 一、DeepDive简介 DeepDive是信息抽取的工具,它可以从各种dark data(文本、图片、表格)中将非结构数据抽取到关系数据库中。DeepDive的主要功能是抽取dark data中的实体以及实体之间的关系。… 阅读
深度估计方法的介绍 2018/7/19 DeepLearning 目前大多数深度估计方法是通过2D的图片到2.5D的表面形状(场景深度)。 比较成功的基于几何图像方法包括:Structure from motion,Shape from X,Monocular stereo,Binocular… 阅读