论文阅读：Dual-Domain Single Image De-Raining Using Conditional Generative Adversarial Network
2019ICIP：Dual-Domain ID-CGAN
通过上一篇看到的文章提出的ID-CGAN，然后看到了这篇文章提出了一种双域的ID-CGAN。 文章主要提出了一种利用空间域和含雨图像小波变换系数的去雨方法，同时使用了CGAN网络。其中，生成器接收含雨图像的空间域和频率域的输入，然后产生5个候选的去雨图像，然后通过一个深度残差网络来合并这些候选去雨图像，预测出一个去雨图像。并且为了保证图像的视觉质量，还使用了感知损失，这些都与ID-CGAN较为相同。…