一、前言
本篇续接前一篇 yolo v2 之车牌检测 ,前一篇使用yolo v2已经可以很准确地框出车牌图片了,这里完成后续的车牌字符号码的识别,从车牌框框中要识别出车牌字符,笔者能想到3种思路,1种是同样yolo、SSD等深度学习目标检测的方法直接对车牌内的字符识别;第2种是传统方法从框里切分字符,再训练深度学习的模型对各个字符做识别;第3种方法就是端到端的车牌图片识别。在车牌图像的分辨率比较高,而且清晰的情况下,第1种方法的成功率理论上会比较高的,而且能够针对多种车牌,第2种方法则车牌字符倾斜的情况下效果不好,故这里尝试第3种方法,这种做法实际上也与验证码识别类似,缺点就是只能识别固定位数的车牌图片,用基于循环神经网络的方法可能可以解决这个问题。…