Category: 图形视频

OpenCV实验系列之修改图片对比度与亮度

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OpenCV实验系列之修改图片对比度与明亮度 注意：以下内容根据opencv官网提供的教程结合个人理解所得，仅是个人学习笔记，可能存在错误或偏差，欢迎指正。 OpenCV实验系列之修改图片对比度与明亮度 对比度与亮度的理解个人臆测…
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openCV学习笔记（七）：傅里叶变换

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之前熟悉了openCV怎么调整图片对比度和亮度（通过线性和非线性的方法），都是很基础的图形操作，这边开始介绍openCV图像处理很重要的工具方法：傅里叶变换。 这部分内容涉及到复杂的傅里叶公式、也涉及到很多数学上的原理，单单通过官网是根本不会理解这部分内容的，我也是翻阅了很多的资料才对这部分内容有了比较清晰的了解，这边我通过用openCV的傅里叶变换方法实现图片校正的功能，里面涉及到的方法和原理我尽量详细的介绍。…
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openCV学习笔记 (六) : 改变图像的对比度和亮度

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上一篇熟悉了filter2D函数，通过掩码矩阵实现滤波功能（锐化图片），这里继续熟悉其他处理图像的方式：改变图像对比度和亮度。 注意： 如果连续关注我笔记的同学会发现，这里我跳过了官网核心模块中的两部分内容（只是没有做总结）：一个是图形的基本操作（Load、write，以及像素点获取的方式），一个是图片的线性混合。希望跟我一样学习的同学最好按照步骤去熟悉这两部分内容，openCV官网的教程安排还是很合理的，基础部分经常会在后面章节中用到。…
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Opencv 分水岭算法用于图像分割

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目标 • 使用分水岭算法基于掩模的图像分割 • 学习函数： cv2.watershed() 原理   任何一幅灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水，随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水汇合，我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停的灌水，不停的构建堤坝直到所有的山峰都被水淹没。我们构建好的堤坝就是对图像的分割。这就是分水岭算法的背后哲理。   …
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OpenGL开启Gouraud明暗处理，减少马赫夫效应

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在我们建立三维模型的过程中，当用多边形网格或者是三角面片来近似的表示曲面的表面时，曲面被离散成许多的平面多边形，如果我们的网格较大，离散度较粗，在模型表面使用明暗处理后，两两相邻的多边形会出现凸起或者是凹陷的折痕，在连接处显得比周围处亮或者暗，这就是所谓的马赫夫效应，如下图所示…
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OpenGL学习脚印：伽马校正(Gamma Correction)

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写在前面 由于CRT,LED等显示设备显示颜色时并非按照线性方式工作，因此我们在程序中输出的颜色，最终输出到显示器上时会产生亮度减弱的现象，这种现象在计算光照和实时渲染时对图形质量有一定影响，需要我们加以处理。本节将熟悉Gamma校正的概念，并通过点光源的示例来表现Gamma校正对图形效果的影响。本节示例代码均可以在我的github下载。…
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