扁平化立体字教程
首先看看最终效果图 有点类似于扁平化的风格，但立体的感觉却更加明显，虽然看起来不难做，但实际操作的时候却会发现不少的问题，这里不仅涉及到了构图，也涉及到了有关色彩灰度与色彩明暗的问题，而且网络上这类设计的教程并未出现多少，废话不多说，接下来就是主题部分…
Category: 图像处理
洛谷OJ – P1347 排序（拓扑排序）
题目描述：
一个不同的值的升序排序数列指的是一个从左到右元素依次增大的序列，例如，一个有序的数列A,B,C,D 表示A
【图像处理】Tensorflow:简易超分辨重建与坑
超分辨重建是图像复原领域的一大热点，能在硬件有限的情况下最大还原原始场景的信号，在天文探索、显微成像等领域有重要作用。成像设备对物体成像时，由于距离较远，成像会模糊，可以类比多尺度高斯滤波；受限于成像机能，成像像素达不到最理想条件，可类比为对原始像进行一个下采样。超分辨重建就是要在这种条件下复原原始图像。 …
Stanford CS231n Lecture 1 计算机视觉历史回顾与课程大纲
本系列文章是斯坦福CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (winter 1516) 的听课笔记与课下补充资料。
计算机视觉历史回顾
这是一个视觉时代，目前（2016）有85%的网络信息是像素形式，它们难以被利用，李飞飞将它们称为“网络中的暗物质”。CS231n聚焦于神经网络这一模型和计算机视觉这一应用。…
OpenCV实践（3）- 改变图像的对比度和亮度
1 目标
（1）访问像素值；
（2）初始化矩阵为0；
（3）学习saturate_cast做什么和它为什么有用？
（4）Get some cool info about pixel transformations
2 理论
可以参考[计算机视觉：算法和应用](http://szeliski.org/Book/)一文。…
图像对比度增强算法
一、全局对比度增强
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1. 直方图均衡化 Histogram Equalization
a. 基本思想
对于图像中的灰度点做映射，使得整体图像的灰度大致符合均匀分布。增强图像的对比度。 – 对于灰度值连续的情况，使用灰度的累积分布函数CDF做转换函数，可以使得输出图像的灰度符合均匀分布。…
图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换
针对模糊图像的处理，个人觉得主要分两条路，一种是自我激发型，另外一种属于外部学习型。接下来我们一起学习这两条路的具体方式。
第一种 自我激发型
基于图像处理的方法，如图像增强和图像复原，以及曾经很火的超分辨率算法。都是在不增加额外信息的前提下的实现方式。 …
图像检索系列一：Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval
Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval 这篇文章发表在2015CVPR workshop
文章链接：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_workshops_2015/W03/papers/Lin_Deep_Learning_of_2015_CVPR_paper.pdf…
低照度图像增强（附步骤及源码）
好久没写博客了，工作中不断学习新东西，每天都会积累一点点，有时很想将学到的东西整理好，用文字记录并分享出来，即可以加深印象，又可以帮助有需要的朋友。但是工作起来经常身不由己，一年来的996工作制，多多少少有些忙乱，写博客的事自然就一拖再拖。过去一年多时间做了很多图像算法工作，记不清读了多少paper，查阅了多少开源代码，后面会陆续整理成文字及代码片段，就像前面说的，即是对过去一段时间工作的一个记录，又可以帮助做相关工作的朋友。…
Photoshop纹理制作——金属效果纹理
1、 首先，向新建的图层添加一个由白到黑的渐变，该渐变的起点最好超过文档的边界，以免后面生成的纹理过亮或过暗；
2、 使用“添加杂色”滤镜来创建金属的粗糙质感；
3、 使用“动感模糊”滤镜来创建金属的拉丝质感。…
灰度图像简单二值化方法
方法原理：
1.算出图像的均值
2.判断每个像素值，大于均值的赋值为255，小于均值的赋值为0
示例代码如下：
void img_binary(unsigned char* img, int h, int w)
{
int i,…