Category: 机器学习

【图像处理】Tensorflow:简易超分辨重建与坑

Python, 图像处理, 机器学习
超分辨重建是图像复原领域的一大热点，能在硬件有限的情况下最大还原原始场景的信号，在天文探索、显微成像等领域有重要作用。成像设备对物体成像时，由于距离较远，成像会模糊，可以类比多尺度高斯滤波；受限于成像机能，成像像素达不到最理想条件，可类比为对原始像进行一个下采样。超分辨重建就是要在这种条件下复原原始图像。 　　…
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骰子点数识别之图像分割

AI, 机器学习
链接1：利用卷积神经网络识别骰子点数 链接1：利用神经网络识别骰子点数 前言 前段时间借用神经网络和卷积神经网络实现了骰子点数的识别，但是一个很严重的问题一直困扰我，那就是当两个骰子叠在一起的时候，将两个骰子分开并不是一件简单的事情。…
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matlab使用摄像头

机器学习
1.整个过程需要做如下几件事情： 1)查询USB2.0Camera 的具体参数(imaqhwinfo) 2)创建视频输入对象(videoinput) 3)图像预览和显示(preview、stoppreview、closepreview和image)…
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泊松融合

图形视频, 机器学习
拖拖拉拉快一个月了  这是探索出来的  但感觉效果不是特别好  我目前只能做到这样子了：想把左图的人放进右图的水池中 用泊松融合想实现无缝自然的效果： 左图是直接做mask镶嵌的结果…
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使用matlab绘画柱状图，且使用不同的图案填充

机器学习
 在论文中，图表往往发挥着极为重要的作用，好的图表将能进一步提升论文的质量。在书写论文时，很多时候需要绘制柱状图，然而不同的柱状图如果采用颜色区分，当论文打印以后，视觉效果大打折扣，甚至无法区分。在遇到这个问题时，我通过网站论坛搜索，终于找到了在matlab中绘制柱状图，并采用不同的图案进行表示。主要利用下面的代码。…
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18大经典数据挖掘算法小结

机器学习, 算法
本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的github上了。 地址链接: https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结，后面都是我自己相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学习。…
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