预测：若无防控，两周后新型冠状病毒感染例数或超19万

由于模型可以利用的数据有限，作者建议谨慎地对待他们的模型和预测结果。

（图源：wikipedia）

撰文 | 魏玉保

编辑 | 李娟

1月24日，一项新的预测新型冠状病毒（2019 n-CoV）感染患病人数的流行病学模型在预印本平台medRxiv发表[1]。Jonathan等5位作者建立了的该病毒的流行病学指标，并预测了未来的被感染人数。研究团队由兰卡斯特大学、佛罗里达大学、格拉斯哥大学的学者组成。近日，国内外科学家已经发表数篇关于2019 n-CoV的流行病学论文。

Jonathan等人的模型预测，至1月20号，武汉市约有3500名感染病例（预测区间3050-4017）；从2020年初到21日，预计总感染人数约为11000余例（预测区间9217-14245）。此模型预测武汉市1-18日的感染人数为4764，与最近发布的另一篇论文的预测值近似（详见《知识分子》今天的推送）[5]。

如果不加防控，在接下来的14天（至2020年2月4日），预计2019 n-CoV感染例数超过19万（区间为13万-27万）。疫情将爆发的大陆城市是：上海、北京、广州，重庆，成都；在大陆外，疫情将爆发的是泰国、日本、韩国、中国台湾与香港。

此外，作者还估算了2019-nCoV病毒人传人的能力（transmissibility），认为其比SARS和MERS病毒要高，但在疫情早期与SARS的相近。

而且，作者认为，进出武汉的交通管制不太可能有效地阻止全国范围内疫情的传播，即使有效地减少99%的交通，至2月4日武汉之外的疫情也只能降低24.9%。该计算模型的主要参数值有：传染基数（R0）3.6-4.0，确诊病例比例5.1%（94.9%的病例还未确诊）。由于模型可以利用的数据有限，作者建议谨慎地对待他们的模型和预测结果。

相对其它类型的冠状病毒，2019-nCoV病毒的传染基数偏高，预示着会带来更多的人际传播，防控任务也更加艰巨。有研究报道蝙蝠很可能是2019-nCoV的宿主[2]，但如何从蝙蝠传播到人，经过了哪些野生动物中间宿主，目前并不清楚。可以确证的是人与人之间能够相互传播[3]，这也是近期各种公共卫生举措如交通管制的科学基础。

 

目前可以获取的流行病学数据较为有限：确诊病例数、死亡病例数较为明确，但是疑似病例人数、各病例的潜伏期等数据有待后续发布。目前死亡的17例肺炎病例都是中老年人，多患有其它严重疾病。依据患病症状和传播情况，可知2019-nCoV肺炎的疾病烈度有限；但国家卫健委提高防范，已把它纳入按甲类防控的乙类传染病。

除了流动人口，武汉有1100万的常住人口，每天有数以千计的铁路、航班、公路、水路班次，是中国交通不可或缺的枢纽之一。疫情的爆发期与春运时间重合，从1月10日到2月18日预计有30亿人次流动。这极大地增加了2019-nCoV肺炎的人际传播。

需要指出的是，该模型适用于传染病的航空传播预测，未纳入公路、铁路交通。关于武汉关停航班的效果，作者认为假若关停航班比例为50%, 80%, 90%, 95% 和99%，那么降低感染的效果依次是12.6%, 20.1%, 22.6%, 23.9% 和 24.9%。可以看到有一点效果，但效果有限。作者认为，航空管制只会推迟疫情传播到某地，但没办法抑制疫情扩散。

目前，武汉市和全国多个省市综合采取了多种措施来防控、治疗肺炎疫情，以应对这场公共卫生危机。但我们仍面临很多问题，比如该如何准确判断当前疫情，如何预测疫情的发展，哪些防控措施有效哪些无效，该如何有效防控等。要恰当地回答这些问题，一方面需要科学家实地调研，准确把握数据；另一方面需要不断完善流行病学模型，给公共卫生的科学决策提供理论依据。

参考资料

[1] Jonathan MR et al. Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions. medrxiv.1.24.2020.  doi.org/10.1101/2020.01.23.20018549

[2] Peng Zhou et al. Discovery of a novel coronavirus associated with the recent pneumonia outbreak in humans and its potential bat origin. bioRxiv. 1 21, 2020. doi: https://doi.org/10.1101/2020.01.22.914952

[3] Mission summary: WHO Field Visit to Wuhan, China 20-21 January 2020. https://www.who.int/china/news/detail/22-01-2020-field-visit-wuhan-china-jan-2020

[4] CGTN. Things you need to know about the world’s largest human migration. 

https://news.cgtn.com/news/2020-01-19/What-is-the-world-s-largest-human-migration–Nmsd7OcJ8Y/index.html 

[5] Imai N, et al. Estimating the potential total number of novel Coronavirus cases in Wuhan City, China. Imperial College. https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/2019-nCoV-outbreak-report-22-01-2020.pdf  

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