OPPO——AI算法建模开发工程师面试记录

准备了很多机器学习的知识,一面偏计算机知识,二面偏图像处理,基本没问机器学习的,除自己简历相关外的问题记录:

一面:
1.你了解线性回归么,能不能简单介绍下?
2.逻辑回归和普通的线性回归有什么区别?
3.梯度下降法有什么缺点?
4.了解红黑树么?二叉树和红黑树的区别?
5.有两个不同分别率的图片,如何找到同一个物体?
6.在n×n的网格中(无坐标方向),从一个顶点到另一个顶点(对角线上)出发,有什么策略保证不会走到出发点?
7.如何利用AI实现自动推塔游戏(如王者荣耀里推塔),如果让你实现,你的步骤是什么?

二面:
1.你知道哪些图像提取感兴趣区域的方法?
2.你知道哪些opencv中常用的图像处理函数?
3.边缘检测的原理是什么?
4.sift算法的原理是什么?
5.卷积核是什么?
6.如何选择卷积核大小?
7.池化层的作用是什么?
8.你们是如何提高模型的效率的?改参数?改损失函数?
9.有没有自己设计过损失函数?
10.图像的并行处理算法了解么?
11.图像语义分割是什么?
12.强化学习了解吗?


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