Arcgis空间分析——求取一组要素的地理中心
学习arcgis 空间分析中 多点中心的计算，做些笔记
以下大部分内容来自于对arcgis help文档
http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#//005p00000014000000
本文只做学习笔记
工具来自于度量地理分布工具集
度量地理分布工具集用来做什么呢？
可通过度量一组要素的分布来计算各类用于表现分布特征的值，例如中心、密度或方向。可利用此特征值对一段时间内的分布变化进行追踪或对不同要素的分布进行比较。
度量地理分布工具集可以解决如下问题：
- 中心在哪里？
- 数据的形状和方向如何？
- 要素如何分散布局？
识别点、线或面要素类中位于最中央的要素。
识别一组要素的地理中心（或密度中心）。
识别使数据集中要素之间的总欧氏距离达到最小的位置点。
测量要素在几何平均中心周围的集中或分散的程度。
创建标准差椭圆以概括地理要素的空间特征：中心趋势、离散和方向趋势。
识别一组线的平均方向、长度和地理中心。
中心要素
中心要素（Central Feature）这个工具可用于寻找一组要素中处于最中心位置的要素，这一组要素可以是点、线、面。
可解决的问题例如：某个区域的仓库中最中心位置的是哪个? 在几个区块中，哪一个具有最中心的位置？
平均中心
平均中心（Mean Center）用于计算输入的要素的质心的平均中心，因此这个工具会计算出一个新的点。平均中心是一个根据输入要素质心的平均 x 和 y 值构造的点。
将投影数据与此工具结合使用可精确测量距离。
这个工具在现实中有什么应用呢？我从帮助中引用几个有意思的应用：
★ 犯罪分析师在对白天事件点与夜间事件点进行对比评估时，可能希望查看盗窃行为的平均中心是否会有所变化。这有助于公安部门更好地分配资源。
★ 野生生物学家可以计算某个公园若干年内的麋鹿观测值的平均中心，以了解夏季和冬季麋鹿会在何处聚集，从而为公园游客提供更好的信息。
参考：https://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/43447723
中位数中心
当平均中心工具返回一个位于所有要素质心的平均 X 和平均 Y 坐标处的点时，中位数中心会使用迭代算法查找可使数据集中所有要素间的欧氏距离达到最小的点。
平均中心和中位数中心均是中心趋势度量。但是，比较而言，中位数中心工具的算法受数据异常值的影响较小。
基于要素距离的计算需要投影数据来准确测量距离值。
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