从开通博客到现在已经7个多月了，岁月蹉跎，还一篇博文都没写，想起开通博客的初衷，深感汗颜。

1. 为什么要写这个博文系列

我是一名程序员，并具有近十年的外汇交易经验，也写过一些跑在MT4上的EA，但效果都不理想。不过多年的交易经验给我一种直觉：

• 抛开基本面，只从技术面而言，短线交易是有规律可循的，是明显地存在大概率盈利的行情的。
• 既然人可以识别出这种盈利的行情，就没有理由否认机器也能做到。
• 人类不适合交易的缺点是贪婪和恐惧，而这正是机器的优点，机器没有这样的缺点。
• 由于外汇是24小时交易的，人的精力有限，很难全天候来抓取这个短线盈利行情的出现时机。根据我的经验，大多数的盈利交易都是在这种行情一出现时就介入的交易，中途的介入往往由于心理上抵抗不了正常的震荡而变为亏损的交易。而机器则可以不眠不休地24小时盯盘。
• 因此，直觉告诉我：机器是可以做到自动交易及盈利的。
• 从数学的角度看，理想的交易实际就是一个将非线性函数（行情）转化为线性函数 f(x) = kx + b（其中，k为资金曲线的斜率，b为初始资金）的过程。这个过程显然是非线性的。
• 由于通常在MT4里写的EA都是低维的，线性的，因此注定不可能有理想的效果。
• 随着近年深度学习的兴起，特别是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）的模型与交易极为吻合，直觉告诉我：最适合研究自动交易的工具应该是深度强化学习。

有了上述直觉或者说是信念，为了防止自己偷懒，也信奉好记性不如烂笔头的原则，所以决定将学习及研究的经过记录下来。如果有志同道合的网友，欢迎交流探讨。如果您不认同本博客的内容，也请不要吐槽，所谓道不同不相为谋，您不看就行了。

另外也行有人会说：交易是非完全信息的系统，即使用深度学习也不可能成功。我不是学者，不是做学问的；我只是程序员和交易员，只是想寻找自动交易工具。

记得以前国际象棋的计算机程序战胜了人类时，便有人说：围棋的复杂度远远超过象棋，计算机围棋程序战胜不了人类；当AlphaGo和AlphaZero横空出世时，又有人说：围棋是完全信息的系统，交易与围棋不同，是非完全信息的，程序交易不可能成功。我想，如果有一天程序交易成功了，一定还会有人说：什么什么是什么什么，程序绝不可能成功的。

所以我的信念是：Don't talk, just do it。因为我是交易员，不是评论员。

2. 本博文系列的结构

因为是研究，还不知道能得出什么结果，所以目前大致考虑的是按这样的顺序来写：

• 深度强化学习环境的搭建
• 经典深度强化学习例子的复现
• EURUSD货币对的深度强化学习交易模型的初步研究
• 根据研究结果再考虑下一步的行动方案

下一篇文章将记录深度强化学习环境的搭建过程。

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