针对人工智能区块链这样快速发展的行业，

从通常的理想候选人，行业发展势头，公司发展规划，目标人选匹配度，目标人选角度的考量，这几个角度简单聊一聊个人一些不成熟的观点；

1通常的理想候选人，我们经常看到这样的jd，熟悉xx技术，有xx项目经验，有被证明过成功的产品经验等等，虽然要求无可厚非，但是有一些前提如下，

2行业发展势头，如果行业是向上快速发展，那候选人没有太多有相似项目经验的，只有真正强势公司才有机会去筛选，一般的公司通常自己的人也没有技术积累，只能要求（拷贝来的）很多，

3公司发展规划，公司发展的要求通常是小于在jd中对候选人要求，往往面试中问到的在以后项目中基本用不到，筛选面试要对自己发展有充分并准确的认知，通常都做不到，一方面面试官是职场中某一位置的角色，在其位谋其政需要“尽责”，另一方面公司发展也不明确或未必合理，公司所描绘的候选人存在多少，又有多少会有意愿加入公司，很多情况是公司以为拿出一个xx薪酬就如何，实际上薪酬毫无吸引力，而且在这种快速发展行业中很多关键问题并不是一个所谓有过项目经验的人能解决的，需要外界科研力量还有行业本身的发展等等，

4目标人选匹配度，通常快速发展的行业，匹配度普遍不高，技术也更新很快，学习能力要求应高于经验要求，而通常基本上要求的都是陆奇那种，结果就算是百度，人也待不长久，

5目标人选的角度，公司要求很多无可厚非，但候选人角度，如果目标公司提供不了理想的发展空间、待遇，为什么在原公司好好的总监，没有职位提升、没有薪酬大幅度增长（20~30%这不是什么合理值，这是托词）做以前依然做过的一点点内容，为什么辞职，通常候选人这样选择的是因为以前的存在一些不足，而这些不足通常要包装成看似合理的解释。

综合来说，真正要有所作为的公司，应该不拘一格降人才！

聊几句表达一下本人的一些用人观念...

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