背景：现电商网站，商家为了吸引更多客户，有进行刷单的现象。一般由刷单手，在商家店铺自己垫资拍下商品。商家接单后，将商品快递给刷单手。刷单手将商品寄回给商家。商家返还刷单手垫资购买商品本金，并支付回寄快递费及刷单酬劳。有时，为了降低刷单成本，使刷单效率更高，商家在接单后，会快递给刷单手极为廉价的商品，这样的商品无需再快递回给商家。

这样的刷单行为，在电商平台上，看到的是一笔笔真实的交易，用传统的技术手段，很难甄别哪些是刷单行为。严重影响电商平台的运营及口碑。同时也给消费者，带来很大的误导，导致不好的购物体验。

解决之道：运用大数据技术，进行大数据分析，准确定位刷单行为。

刷单手也是生活的现实社会里的人，他肯定也会产生消费。通过抓去其消费信息：线上的交易信息（这里面包含刷单行为），线下的交易中手机支付信息，来定位刷单手。比如：对同一物品、或同一类型物品的购买，严重超出正常需求；其交易支付行为，产生的消费额超出正常人的经济承受能力。等等。。。。系统通过大数据分析之后，得出结论，再人工进行核查，得出更为稳妥公正的结论，再做出处理，这样就万无一失。

对于电商平台的商家，通过抓取其经营信息：交易额是否在正常范围内，出货量是否在正常范围内（比如库存的合理性）等等。。。系统通过大数据分析，甄别商家是否有刷单行为。然后进行人工核查，做出处理。

 

另：小生是互联网行业，初级从业者，也就是大家常说的程序员。这是我个人的一点浅见，欢迎大家批评斧正。

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