122.买卖股票的最佳时机II

描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例1

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例2

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例3

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

我

        profit = 0
        i = 0
        while i < len(prices)-1:
            minimum = prices[i]
            j = i+1
            if prices[i] >= prices[j]:
                minimum = min(prices[j], minimum)
                i+=1
            else:
                while j <= len(prices)-1:
                    if j == len(prices)-1:
                        profit+=prices[j] - minimum
                        return profit
                    elif prices[j] <= prices[j+1]:
                        j+=1
                    else:
                        profit+=prices[j]-minimum
                        i = j+1
                        break
        return profit

终于又靠自己通过了，这感觉真爽。
看看别人的。真的强，逻辑。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """ :type prices: List[int] :rtype: int """
        profit = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i] > prices[i-1]:
                profit += prices[i]-prices[i-1]
        return profit

比如[1,3,5,2,6,1,3]
profit=（3-1)+(5-3)+(6-2)+(3-1)=3-1+5-3+(6-2)+(3-1)=(5-1)+(6-2)+(3-1)
而我的是直接求解profit = (5-1)+(6-2)+(3-1)

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