杂记暨2017年个人发展总结

终于又有了点心思写博,但是提起技术,完全不知道该写点什么,工作内容吧,乏善可陈,看过的书吧,今年倒是涉猎了一些,但没有哪一本是到了看透了可以拿出来讲的程度,想想今年马上过去,也马上要步入30大关,还是写点总结,总结下今年的得失,为自己的以后发展提供提供借鉴吧。
先聊聊工作吧,上半年的工作偏向管理,技术上乏善可陈,也就简单涉猎了一下微服务,还是在公司开发的理论上不开源的框架下做的;下半年写了一套WebSocket,自己搭建了一套Jersey+Spring+Hibernate的集成环境,理顺了一下在JVM内存处理上的知识体系,另外,再就是参与了一个大数据项目并接触了一些SAP Basis方面的工作,其他的内容就全都是应用开发了,不提也罢。
本来今年工作环境还是挺安逸的,但是长期技术成长的停滞实在让人难以安于现状,所以就换了工作,过程中遇到的坑暂且不表,但从个人发展而言,除了横向拓展了涉猎,纵深上实际并无任何进益,但现在回头看看,虽然不是很理想,但总还是好过安于现状。
最初是抱着趁这个机会深入切入大数据开发的想法的,但实际接触之后,发现有些失望。也许是我目前认识还不够深刻,但从我们比较容易能接触到的大数据开发来讲,如果说纯技术是理科的话,那现在的大数据开发多数是文科,没人会给你机会深入研究大数据平台底层的运作机制,然而这恰恰是我的兴趣所在,现在的大数据开发,多数都是做应用,做业务,在套上大数据行业的相应通用体系后,自己集成一个大数据平台(或者使用企业集成好的),然后就是纯粹的应用开发。仔细看看,其实和之前做应用开发的工作并没有什么本质的差别,只不过套上了大数据的体系,多了些大数据行业的通用概念。简单说,其实就是业务开发+应用开发+系统集成,对于技术的成长的真的帮助甚微。不过好歹是接触了一下大数据开发,大概弄清了整个体系及运作流程。
其实大数据开发不是没有纯技术的发展路线,譬如深度学习,为此还专门买了一本号称“AI圣经”的《深度学习》,但是看完前言就开始了线性代数的知识,不禁让我回忆起什么都没学的大学生活。。。虽然肄业,但作为一个数学专业的学生,实在惭愧惭愧。。。 目前实在是没兴趣推进下去,明年等回头再来看看吧。
说到看书就继续提提其他的,鉴于《深度学习》实在看不下去,思来想去觉得还是看看之前比较感兴趣的区块链方面的书籍,找了一本《master_bitcoin》,目前看了大概60%吧,受限于出差手头只有一台4G内存的surface,还没有动手尝试实践。顺便吐槽一下,surface作为开发机的话,那分辨率真是反人类,强烈建议配合显微镜使用。看到目前为止,感觉还是不错的,明年后续多研究研究,看看有机会写写相关的技术博文。当初对区块链感兴趣还是从拜占庭将军问题引起的,后续等多学习学习看看也聊聊这个还有两军问题,目前看得不多,还是不敢妄谈的。
一直看技术书也是挺枯燥的,最近在住的地方附近的书吧找到了一本KK的《失控》,每逢周末经常过去看一阵子,在这里强烈安利一下,虽然没有涉及任何具体的技术,但是这本23年前出版的书,就已经脑洞到现在比较热门的分布式技术、人工智能等,感觉虽然对技术成长没有任何直接帮助,但是对于脑洞的启发性还是很强的。

17年还剩3天过去,回头看看,今年又是技术成长停滞的一年,虽然相较于去年知识的横向涉猎上有了一定的进展,但还是无法让人满意。人说三十而立,18年我也就30了,不求别的,但愿有机会在技术上的成长能有质变,不再只是“自诩有技术追求然而好像没有什么卵用的开发者”。

阅读更多

更多精彩内容