keras 在win10环境的安装（含theano 和mingw的安装）

参考：keras中文文档  http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_windows/

 版本

编译环境Microsoft Visual Studio 2010 - 2015

VS2015 只有cuda8.0支持， VS2013   只有cuda7.5  等。 可以在cuda 官网查询， cuda版本参考

环境

编译环境5. CUDA

cuda8.0  cudnn5.0  （5.1 比theano版本新，可能出问题）
cudnn5.0 解压缩后， 将三个 文件夹 bin, lib, include 的文件  拷贝到 cuda8.0安装的文件 对应的路径下

（可选）加速库CNN

对有问题的地方进行补充：

1.   MinGW的 安装     conda install mingw libpython 安装总是失败

输入命令
           conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
           conda config --set show_channel_urls yes
         第一句话的意思是告诉conda命令等会你别往境外找了，就找我给你的这个地址就可以了。这个是清华大学的anaconda免费package文件服务器
         第二句话的意思是告诉conda命令，让我看看你的url对不对（这句话执行后有可能不显示，这是正常的，不用急）

参考： http://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/5950924.html

2.以下参考教程，貌似是32位的 mingw安装，安装后，可以使用。 但貌似不符合64位的使用。

http://blog.csdn.net/u012997311/article/details/51423137

MinGW - Minimalist GNU for Windows

下载链接： https://sourceforge.net/projects/mingw/files/MinGW/Base/gcc/Version4/

我使用的 是64位的 安装包 mingw64安装包

MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows

2.  mingw-e64-install.exe的使用    

这里的版本查资料说cuda8.0

ubuntu的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到4.9：  

i686   32为/   X86_64   64位           posix  交叉编译   /win32   只在电脑上使用             Destination folder ->  位置自己定

例：  C:\mingw-w64\x86_64-6.3.0\mingw64


安装完成后。  gcc  -v   可以查看 版本

Keras 框架搭建

安装

命令： conda  install  keras  theano 

直接安装的 theano 貌似有问题  

参考：http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/40557259

按照上述安装，theano里除了convolutional_mlp.py以外的所有代码都可以运行，当运行convolutional_mlp.py时出现以下错误：
ValueError: Was not able to allocate output!
WARNING (theano.gof.compilelock): Overriding existing lock by dead process '5216' (I am process '5488')
Error allocating 5760000 bytes of device memory (unknown error).
调试之后发现是theano库中function_module.py代码出现了问题，

用自己下载的theano-mater中的theano子文件夹 theano-master下载替换掉theano_installer_latest.msi自动安装的theano（Anaconda\Lib\site-packages\theano）

环境配置

C:\Anaconda2;C:\Anaconda2\Scripts;C:\Anaconda2\MinGW
\bin;C:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
之后并新建变量PYTHONPATH，并添加 

C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano;

  • 修改默认后端
打开C:\Users\当前用户名\.keras,修改文件夹内的keras.json文件如下： 
{
"image_dim_ordering":"th",
"epsilon":1e-07,
"floatx":"float32",
"backend":"theano"
}
  • Theano加速配置 在用户目录，也就是C:\Users\当前用户名\，新建.theanorc.txt。 （用户目录：C:\Users\Administrator\      这里建立文件后，复制下面内容即可）       （这里的意思是configparser.py会调用当前位置的文件.theanorc.txt）这个路径可以通过修改Theano的configparser.py来改变。Theano装在Anaconda\Lib\site-packages里 .theanorc.txt的内容：
[global]
openmp=False 
device = gpu   
optimizer_including=cudnn #不用cudnn的话就不要这句，实际上不用加，只要刚刚配置到位就行  
floatX = float32  
allow_input_downcast=True  
[lib]
cnmem = 0.8  #theano黑科技，初始化显存比例
[blas]
ldflags=   #加速库
[gcc]
cxxflags=-IC:\Anaconda2\MinGW  
[nvcc]
fastmath = True  
--flags=-LC:\Anaconda2\libs #改成自己装的目录
--compiler_bindir=D:\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin #改成自己装的目录
#最后记得把汉字全删了
个人的设置 

cuda8.0   cudnn5.1    vs2015    anaconda2    mingw64  

[global]
openmp=False 
device = gpu   
optimizer_including=cudnn
floatX = float32  
allow_input_downcast=True  
[lib]
cnmem = 0.8
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-IC:\mingw-w64\x86_64-6.3.0\mingw64
[nvcc]
fastmath = True  
--flags=-LC:\Anaconda2\libs
--compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin

上面的个人配置可能有点儿问题，也可以运行

改进版本：mingw  使用conda install  mingw libpython  清华镜像

cuda8.0  cudnn5.0  vs2013  anaconda2     mingw4.7

[global]
openmp=False 
device = gpu   
optimizer_including=cudnn
floatX = float32  
allow_input_downcast=True  
[lib]
cnmem = 0.8
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-IC:\Anaconda2\MinGW
[nvcc]
fastmath = True  
--flags=-LC:\Anaconda2\libs
--compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin


然后， 运行python  =>  import keras 测试。 没有报错，则成功。

出现问题：

cmath:203:11: error: '::hypot' has not been declared

The problem is, that pyconfig.h has the following define:     

  #define hypot _hypot         

It should probably just be removed when using gcc.

地方在    C:\Anaconda2\include\pyconfig.h

/* ------------------------------------------------------------------------*/
/* egcs/gnu-win32 defines __GNUC__ and _WIN32 */
#if defined(__GNUC__) && defined(_WIN32)
/* XXX These defines are likely incomplete, but should be easy to fix.
   They should be complete enough to build extension modules. */
/* Suggested by Rene Liebscher <R.Liebscher@gmx.de> to avoid a GCC 2.91.*
   bug that requires structure imports.  More recent versions of the
   compiler don't exhibit this bug.
*/
#if (__GNUC__==2) && (__GNUC_MINOR__<=91)
#warning "Please use an up-to-date version of gcc! (>2.91 recommended)"
#endif

#define COMPILER "[gcc]"
//#define hypot _hypot
#define PY_LONG_LONG long long
#define PY_LLONG_MIN LLONG_MIN
#define PY_LLONG_MAX LLONG_MAX
#define PY_ULLONG_MAX ULLONG_MAX
#endif /* GNUC */

http://stackoverflow.com/questions/29450016/o1-2-3-with-std-c1y-11-98-if-cmath-is-included-im-getting-error-hypo

这个参考没看懂，没用上

下载Keras开发包

git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras/examples/
python mnist_mlp.py

程序无错进行，至此，keras安装完成。






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